Konference Certifikované kurzy Semináře Semináře na míru Audit managementu údržby

Optimalizace preventivní údržby se zaměřením na prediktivní údržbu

Na semináři se společně zamyslíte nad možnostmi optimalizace preventivní údržby. Budete mít i možnost si pod vedením odborníků prakticky vyzkoušet práci s daty a zvolit optimální postup.

prof. Ing. Martin Pexa, Ph.D.
prof. Ing. Martin Pexa, Ph.D.

Pracuje více než 20 let na Technické fakultě České zemědělské univerzity v Praze na katedře jakosti a spolehlivosti strojů, kde garantuje magisterský studijní program Inženýrství údržby a doktorský studijní program Kvalita a spolehlivost strojů a zařízení. Věnuje se především oblasti technické diagnostiky, provozuschopnosti strojů a technologii údržby strojů.

Je členem České akademie zemědělských věd a členem předsednictva a předsedou České společnosti pro údržbu.

LinkedIn
doc. Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
doc. Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.

Je absolventem technické fakulty ČZU v Praze, kde pracuje jako proděkan pro pedagogickou činnost. Publikoval více než 80 vědeckých a odborných příspěvků v oblasti jakosti, spolehlivosti a údržby. Je členem a lektorem České společnosti pro údržbu a České společnosti pro jakost. Tématiku programování ve VBA v MS Excelu studoval na Las Positas College v Kalifornii.

LinkedIn
Ing. Jakub Čedík, Ph.D.

Absolvoval studium na Technické fakultě ČZU v Praze, kde po dokončení doktorského studia již 8 let pracuje. Publikoval již více než 60 příspěvků ve vědeckých a odborných časopisech. Na Katedře jakosti a spolehlivosti strojů na TF ČZU v Praze vyučuje a garantuje předměty související s údržbou v českém a anglickém jazyce. Podílí se na řešení grantových projektů souvisejících s prediktivní údržbou. Je členem a lektorem České společnosti pro údržbu.

Program semináře

jednodenní seminář (9:00 - 16:00 hodin)
Politika údržby
  • Průmysl 4.0 v údržbě, údržba po poruše
  • Preventivní periodická údržba
  • Diagnostická údržba podle stavu
  • Prediktivní diagnostická údržba
  • Proaktivní údržba
  • Základy spolehlivosti strojů a zařízení

Prediktivní údržba
  • Možnosti koncepce prediktivní údržby
  • Datové modely
  • Umělá inteligence

Metodika optimalizace preventivní údržby
  • Kritérium optimalizace - jednotkové náklady na provoz a obnovu
  • Účelová funkce obnovy
  • Riziko poruchy
  • Normativ diagnostického signálu (DS)
  • Ztráty z nedodržení normativu DS
  • Příklad optimalizace preventivní periodické údržby

Základní zpracování dat o spolehlivosti s využitím Excelu
  • Primární data o spolehlivosti
  • Sběr dat o spolehlivosti
  • Metody zpracování dat o spolehlivosti
  • Weibullovo rozdělení pravděpodobnosti poruch
  • Metody výpočtu parametrů Weibullova rozdělení s využitím Excelu
  • Workshop - tvorba programu údržby na základě analýzy FMECA a RCM - řešení na vlastních datech (notebook s sebou)
  • Účastníci semináře si připraví schéma vytipovaného stroje a jeho strukturu (stroj, strojní skupiny, podskupiny - pouze funkčně a poruchově významné části stroje) formou excelovské šablony, která vám bude zaslána). Na vámi připraveném příkladu si ukážeme princip aplikace těchto metod.

Optimalizace preventivní údržby s využitím Excelu
  • Práce s daty
  • Modely optimalizace preventivní údržby - údržba po poruše
  • Preventivní periodická údržba
  • Preventivní diagnostická údržba
  • Prediktivní údržba
  • Analýza vlivů vstupních dat na výsledky normativů pro obnovu
  • Výběr správné politiky údržby

Další informace

Každý účastník kurzu obdrží OSVĚDČENÍ o jeho absolvování, které může využít ve svém CV v části o doplňkovém odborném vzdělávání.

Kontakty

V případě potřeby nás neváhejte kontaktovat
Česká společnost pro údržbu, z.s.

Areál České zemědělské univerzity v Praze, Technická fakulta
Kamýcká 872
165 00 Praha - Suchdol
IČO: 70101191
DIČ: CZ70101191
info@udrzba-cspu.cz

Ing. Jan Hroch
Výkonný ředitel

Ing. Jan Hroch
+420 732 385 196
hroch@udrzba-cspu.cz

prof. Ing. Martin Pexa, Ph.D.
Předseda

prof. Ing. Martin Pexa, Ph.D.
tel.: +420 606 322 732
pexa@tf.czu.cz

Generální partneři

Spolupráci navazujeme s množstvím partnerů
Svaz chemického průmyslu ČR Evropská federace národních společností Česká zemědělská univerzita v Praze AutoSAP Technická fakulta ČZU v Praze