Optimalizace preventivní údržby se zaměřením na prediktivní údržbu

Na semináři se společně zamyslíte nad možnostmi optimalizace preventivní údržby. Budete mít i možnost si pod vedením odborníků prakticky vyzkoušet práci s daty a zvolit optimální postup.

prof. Ing. Martin Pexa, Ph.D.

Pracuje více než 20 let na Technické fakultě České zemědělské univerzity v Praze na katedře jakosti a spolehlivosti strojů, kde garantuje magisterský studijní program Inženýrství údržby a doktorský studijní program Kvalita a spolehlivost strojů a zařízení. Věnuje se především oblasti technické diagnostiky, provozuschopnosti strojů a technologii údržby strojů.

Je členem České akademie zemědělských věd a členem předsednictva a předsedou České společnosti pro údržbu.

doc. Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.

Je absolventem technické fakulty ČZU v Praze, kde pracuje jako proděkan pro pedagogickou činnost. Publikoval více než 80 vědeckých a odborných příspěvků v oblasti jakosti, spolehlivosti a údržby. Je členem a lektorem České společnosti pro údržbu a České společnosti pro jakost. Tématiku programování ve VBA v MS Excelu studoval na Las Positas College v Kalifornii.

Ing. Jakub Čedík, Ph.D.

Absolvoval studium na Technické fakultě ČZU v Praze, kde po dokončení doktorského studia již 8 let pracuje. Publikoval již více než 60 příspěvků ve vědeckých a odborných časopisech. Na Katedře jakosti a spolehlivosti strojů na TF ČZU v Praze vyučuje a garantuje předměty související s údržbou v českém a anglickém jazyce. Podílí se na řešení grantových projektů souvisejících s prediktivní údržbou. Je členem a lektorem České společnosti pro údržbu.

Program semináře

jednodenní seminář (9:00 - 16:00 hodin)

Politika údržby

Průmysl 4.0 v údržbě, údržba po poruše
Preventivní periodická údržba
Diagnostická údržba podle stavu
Prediktivní diagnostická údržba
Proaktivní údržba
Základy spolehlivosti strojů a zařízení

Prediktivní údržba

Možnosti koncepce prediktivní údržby
Datové modely
Umělá inteligence

Metodika optimalizace preventivní údržby

Kritérium optimalizace - jednotkové náklady na provoz a obnovu
Účelová funkce obnovy
Riziko poruchy
Normativ diagnostického signálu (DS)
Ztráty z nedodržení normativu DS
Příklad optimalizace preventivní periodické údržby

Základní zpracování dat o spolehlivosti s využitím Excelu

Primární data o spolehlivosti
Sběr dat o spolehlivosti
Metody zpracování dat o spolehlivosti
Weibullovo rozdělení pravděpodobnosti poruch
Metody výpočtu parametrů Weibullova rozdělení s využitím Excelu
Workshop - tvorba programu údržby na základě analýzy FMECA a RCM - řešení na vlastních datech (notebook s sebou)
Účastníci semináře si připraví schéma vytipovaného stroje a jeho strukturu (stroj, strojní skupiny, podskupiny - pouze funkčně a poruchově významné části stroje) formou excelovské šablony, která vám bude zaslána). Na vámi připraveném příkladu si ukážeme princip aplikace těchto metod.